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AI定价预测模型为分析铁矿物价趋势的分析提供了科学支持，而智能物流路线的计划有效地生成了道路，铁路和水箱的最佳合并计划。供应链的人工智能创新大厅吸引了其一系列加强供应链的Xiamen解决方案的关注。 Xiamen经济区为其开放而繁荣发展，是将国家和国外市场连接起来的重要窗口。自从改革开始以来，供应链公司群体在与市场浪潮的斗争中逐渐发展和发展。目前，Xiamen拥有更多23,000家供应链公司，年收入为40亿元。记者观察到，近年来，Xiamen供应链的公司以AI为核心进入了数字智能时代，从而显着提高了供应链的阻力和效率。从“低购买和以更高的价格销售”到“数字智能创新”的投资和商业博览会，我们将进入人工智能创新大厅，其中包括四个大型互动屏幕，分别显示数据集，模型，智能组织和工具链的正方形。工作人员展示了我们的基本产品市场分析助理如何通过柔和的逻辑和详细的报告来分析铜价波动，以阻止参与者。 “ Xiamen供应链已进入ERA 3.0，是一种适应全球数字和智能浪潮的opcineable离子，也是解决重建开放的挑战的重要措施，“仍然是“购买”以下的挑战，被认为是一项以高价的贸易。当时，Xiamen取决于“大港口，de的自然优势EP全年深水“并与经济特殊区域的政治支持相结合，迅速孵化了许多供应链公司。但是，随着时间的发展，简单简化价格差异的模型是不可持续的，供应链必须朝着“ Winwin-Win链”迈进了全面的服务链，并通过供应链的领导人来宣传Jianfa and jianfa and jianfa and xianfa and x。通过收购和合并，收购和资源集成为工业链供应链，从“单一服务点”到“完全协作的完全协作”取得了重大飞跃。马杜罗（Maduro）的“四个商业联系”的模式继续加深，这成为了国家供应链发展的重要参考点。 “铁矿定价”电影模型的直观清晰的场景吸引了密切关注智能决策链的展览区域。在最大的屏幕上，明确介绍了未来三天铁矿物合同的价格变化预后曲线，并实时更新了多维数据，例如供求，宏和金融交易。 “我国的钢铁行业在很大程度上取决于进口铁矿石，价格波动对公司产生了很大的影响。过去，价格预测是基于更专业的体验，重点是高于未来市场的定性质量，这使得很难明确地参考波动点。”该领域的工程师表示，他们取决于行业模型的巨大推理能力以及与多维数据计算相结合的，铁矿价格上涨和达到行业主要级别的下跌趋势的精度将增加，从而为收购决策提供了科学依据钢铁公司。计划和获胜。市场预测是“浏览器”，因此供应链公司抵制市场波动并实现有效的运营。高·谢兴（Gao Shayong）说，人工智能的应用将对价格预测的科学观点，气候，地缘政治和需求的整体变化以及需求以及需求需求和需求和市场需求可以有效地减少市场上未来预测的偏差。 2025年，国家人工智能应用程序基地在Xiamen推出，为Xiamen供应链的数字开发增加了另一个“电动机”。 “我们将与Princeipales科学研究部队合作，例如上海人工智能研究所和Xiamen大学，以及Huawei等生态伙伴，Cosco和中国的外国运输，以创建基本服务能力，以使数据，模型和场景建立稳固的基础，并建立AI II AI II的实施基础。Lin Haiyan说。”解决问题的广泛应用观点，例如大规模贸易，安全性和弹性问题的成本。以及现在“基于数据”的决策制定安全性。目前，世纪的变化加速，全球商业秩序面临深刻的重塑，外部不确定性正在增加。数字和智能创新是确保供应链安全和恢复能力的关键支持。林海扬说。林海扬认为，数据是数字创新的核心。经过多年的发展，Xiamen供应链公司积累了大量数据，并为人工智能技术的应用提供了大力支持。 “ Xiamen供应链的主要公司覆盖了全球100多个国家和地区，累积了整个销售，销售，道路，道路，铁路，铁路，铁路，水交通的守流链中的价格波动数据价格数据数据显示，Ter运输，商店等，更多，采矿，运输和销售价格数据数据。以农产品为例，传统农业“看到天堂并吃饭”，但是在赋予“ AI+大数据”能力之后，农产品供应链中的风险变得更加可控。该公司总经理Xiamen Jianfa Co.，Ltd. Cheng Dongfang表示，农产品的智能系统管理系统已集成到多维信息中，例如生产领域的全球天气数据和生产数据。 AI分析模型的创建意味着真正的时间捕获市场动态和供应链风险，为决策制定提供数据支持，例如收购，库存和分配。在非洲锂矿山路线和东南亚的镍矿山路线的智能规划表现上，位于展览区域的拐角处供应链的人工智能创新室，在“多模式智能物流网络”的沙桌前。彼此相邻介绍了各种解决方案，包括最佳成本和最佳时刻。 “地理冲突，政策变化和极端气候继续加剧国际供应链中的不确定性。MASU。我们的模型收集和验证法律运输信息，并迅速通过多个代理的结合生成了多种战略途径的计划方案。”旅游指南“该系统不仅提供了按细分市场的描述，风险积累的分布以及风险的积累分布以及“运输模式+节点”多维成本的分解，还会根据不同的标准产生多重比较路线，并显着增加公司对紧急链路供应供应链的弹性的弹性。”在未来，我们努力加深AI技术的应用，促进供应链以更聪明，更高效，更具抵抗力的方向发展供应链”和中国国际供应链创新服务行业的“先驱”。